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Data Engineer

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Python
Django
AWS
RDS(MariaDB)
Elasticache(Redis)
진행여부
인재풀등록
레몬베이스 팀 채용에 관심을 가져주셔서 감사합니다 아쉽게도, 현재 Data Engineer 포지션은 채용이 마감되었습니다. 레몬베이스의 가파른 성장과 함께 팀을 확장하는 과정에서, 멀지 않은 때에 다시 포지션을 오픈 할 예정이오니, 아래 링크를 통해 [인재풀 등록]을 해주세요! 포지션 오픈 시 빠르게 지원서를 검토하여 우선적으로 연락 드리도록 하겠습니다. 인재풀 등록하기! 링크

레몬베이스 엔지니어는 이렇게 일합니다.

레몬베이스의 엔지니어는 성과관리에 관한 고객의 복잡하고 다양한 문제를 유연한 구조로 만들어갑니다.
제품(목표, 1:1, 리뷰, 수시피드백) 단위의 스쿼드로 나누어서 제품을 만듭니다.
각 스쿼드는 애자일에 기반하여 스프린트 단위로 제품을 기민하게 만들어 갑니다.
모든 커뮤니케이션은 Slack Public 채널에서 하는 것을 지향하며 유연한 개발을 위한 설계 및 피드백을 활발히 주고 받습니다.
기술적으로 함께 성장하기 위해 기술적 아티클/영상을 쉐어링 할 수 있는 채널이 있으며, 다양한 기술 스터디와 매주 미팅에 쉐어링 세션이 있습니다.
크로스 팀으로(비즈니스팀, 피플 사이언스팀 등) 함께 문제를 정의하고 해결해갑니다.

레몬베이스 엔지니어가 생각하고 일하는 방식입니다.

작은 부분부터 점진적으로 개선하는 것을 지향합니다.
한번에 모든 것을 바꿔야 한다는 생각은 시도조차 불가능하게 할 수 있습니다.
작은 개선을 통해 효과를 검증하고 전체적인 개선으로 만들어 나갑니다.
부분적인 변경이라도 시도를 장려하고, 그 과정 속에서 얻은 결과를 통해 성장하는 것을 지향합니다.
통일과 일관성도 중요하지만 실험과 평가를 통한 개선도 중요하다고 생각합니다.
더 좋은 방식을 찾기 위해 시도하고 개선하는 노력을 더 가치있게 생각합니다.
함께 정한 규칙을 따르려는 노력을 가치있게 여기되, 그 규칙 또한 언제든지 변할 수 있다는 것을 생각합니다.
팀과의 대화를 통해 문제를 해결하는 것을 지향합니다.
해결하기 어려운 문제는 동료들에게 공유하고 함께 더 효과적인 해결책을 찾기 위해 노력합니다.
개인의 10걸음보다 팀의 1걸음을 위해 노력합니다.
나의 성장뿐만 아니라 팀과 함께 성장하는 것 또한 중요하게 여깁니다.
나의 지식이 팀의 지식이 됨으로써 팀의 생산성이 높아지는 것을 보다 가치있게 생각합니다.

레몬베이스 데이터 팀에서는 이런 경험을 할 수 있습니다.

고객의 성과관리 과정 (면담, 리뷰, 평가, 성과 분석 등) 에서 발생하는 다양한 고객들의 정형 및 비정형 데이터를 정제하고 취합하는 데이터 파이프라인을 설계 및 운영할 수 있습니다.
개인정보 포함 여부에 따른 비식별 조치 방법을 고안하고 적용할 수 있습니다.
기술적인 성장만이 아니라 Business팀과 People Science팀과의 협업을 통해 조직에서의 모든 인사를 아우르는 HR 도메인 지식의 성장도 쌓으실 수 있습니다.

기술스택

Python, AWS RDS(MySQL), EC2, BigQuery
Hadoop Ecosystem (Hive/Spark/Hadoop), AirFlow
Github Actions + ⍺

데이터 팀 / 팀원을 소개합니다.

이런 팀이에요
레몬베이스의 데이터 팀은 레몬베이스가 보유한 다양한 데이터를 기반으로 더 높은 가치를 창출하는 인사이트를 발굴하고, 제품을 개발하는 연구 및 개발 활동을 담당하는 조직입니다. 최근 별도의 팀으로 신설되어 비즈니스, 마케팅, 서비스, 유저 행동 로그 등 다양한 데이터를 정제하고 조합하여 더 높은 차원의 가치를 창출하기 위해 많은 노력과 고민을 이어가고 있습니다.
이런 일을 함께 해요
구성원 간 진행되는 분기/반기/수시 평가 및 리뷰, 1:1 미팅, 목표 관리 등 성과관리를 이루는 다양한 요소와 이를 나타내는 데이터를 이용하여, 객관적이고 수용성이 높은 성과관리 그리고 조직과 구성원이 함께 건강히 성장 할 수 있도록 고객을 돕는 연구와 데이터 프로덕트를 만들고 있습니다. 또한 레몬베이스의 성장을 측정하고, 효과적인 의사결정을 가능하게 하는 비즈니스 및 마케팅 지표 및 대시보드, 마지막으로 효율적인 데이터 실험/분석 환경을 구축하는 등 레몬베이스 내의 데이터 관련 모든 업무에 도전하는 팀입니다.
기존에 갖춰진 인프라를 운영하는 것 뿐만 아니라, 새로운 인프라를 함께 설계 및 구축하며 데이터 엔지니어로서 주도적이며 압축적으로 성장하실 분을 찾고 있어요.
함께할 동료는요?
판교에서 실리콘밸리까지, 구성원부터 리더 역할까지, 3명부터 5,000명+ 규모의 직장까지 오가며, 가상의 게임 캐릭터부터 현실의 사람 데이터까지 다루었습니다. 이 경험을 바탕으로 사람(People) 문제에 대한 정량적인 해결책(Science)을 제시하기 위해 데이터를 분석하는 레몬베이스의 People Scientist입니다. 다양한 경험의 과정에서 고민했던 ‘사람'과 '성장'에 대한 문제를 탐구하고 이에 대한 데이터 기반의 해결책을 제시하기 위해 노력하고 있습니다.
어떤 동료와 함께하게 될지 궁금하다면? 여기에서 확인하세요!

Role

레몬베이스는 레몬베이스와 함께 성장하는 데이터 엔지니어를 찾고 있습니다. 아래 요건에 스스로가 잘 맞는다는 확신이 드신다면 부담 없이 지원해주시기 바랍니다.
이런 일을 하게 됩니다
레몬베이스는 사람들이 성장하고 성과를 내는 방식을 기술로서 혁신하고자 합니다. 즉, 연말이나 평가시즌에 일회성으로 하는 ‘성과평가’가 아닌, 상시적으로 성장을 위한 활동을 하며 체계적인 ‘성과관리’를 할 수 있도록 돕는 HR SaaS를 만들고 있습니다.
워크로드와 비즈니스를 고려한 데이터 모델링 및 데이터 마트 설계
DB, 로그, 공공API 등 다양한 소스데이터로부터 배치 및 실시간 데이터 입수 및 정합성 이상 감지
데이터 운영 효율화 및 자동화를 고려한 데이터 모델링
모델링 결과를 프로덕트 및 서비스화하는 ML Pipeline 구축
이런 분과 함께하고 싶습니다
Data Engineer로서 1년 이상의 실무 경험이 있으신 분
데이터 파이프라인, 마트 구성 및 워크 플로 관리 경험이 있으신 분
ML Ops 및 데이터 프로덕트/서비스 운영 경험이 있으신 분
Hadoop, Hive, Spark, Flink, Presto 등 빅데이터 프레임워크 사용 경험이 있으신 분
분산 환경에서 대용량 데이터 처리/실시간 데이터 처리 경험이 있으신 분
AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 데이터 인프라 설계 및 운용 경험이 있으신 분
Tableau 등을 이용한 데이터 시각화 경험이 있으신 분
개선되고 성장하는 레몬베이스의 프로덕트 및 서비스에 맞추어 확장 가능한 데이터 아키텍처 구성에 대한 관심이 있으신 분
데이터 인프라 및 operation의 A-Z를 경험하고 설계해보고 싶으신 분
이런 분이면 더 좋아요!
AWS 환경에서의 데이터 처리 경험이 있으신 분
Redshift, DynamoDB, Mysql 등 다양한 종류의 DB 경험이 있으신 분
AWS, GCP 등 다양한 클라우드 기반의 인프라 경험이 있으신 분
대용량 / 실시간 데이터 처리 아키텍처 구축 경험이 있으신 분
AWS Glue, Airflow, Digdag 등의 Workflow Tool 운영 경험이 있으신 분
Redash 및 Tableau 등 시각화 툴 사용 경험이 있으신 분
BI를 위한 마트 테이블 생성, 유지 보수 및 데이터 시각화 도구에 대한 지식을 가지신 분
MLOps 관련 데이터 파이프라인 또는 서빙 시스템 구축 경험이 있으신 분
새로운 기술을 학습하고 업무에 적용한 경험이 있으신 분

Compensation

채용 형태: 정규직 (수습 기간: 3개월)
급여 및 스톡옵션
개인의 역량에 따라 협의를 거쳐 결정합니다.
최종 인터뷰를 진행한 이후 관련 협의를 진행합니다.
근무지: 서울특별시 성동구 성수동1가 656-950 노벨빌딩 5층 지도보기
레몬베이스의 모든 크루는 입사 후 수습 기간을 갖습니다. (수습 제도의 세부 사항이 궁금하다면 삼각형을 클릭하세요.)

Apply

Step 1. 지원서 제출
링크로 들어가서, 이력서 업로드 및 기본 인적 사항을 정확히 적어주세요.
이력서는 위 지원 요건 관련, 스스로가 얼마나 잘 맞는지 상세하게 글로 적어주시면 됩니다.
포지션 오픈 시 빠르게 지원서를 검토하여 우선적으로 연락 드리도록 하겠습니다.
Step 2. 직무 인터뷰
직무 역량을 판단하기 위한 경험/기술과 관련한 질문을 드립니다.
저희 팀에 궁금하신 사항도 편하게 물어보실 수 있습니다.
데이터 팀과의 인터뷰로, 레몬베이스 사무실 또는 zoom에서 1시간 30분동안 진행합니다.
Step 3. 컬쳐 인터뷰
레몬베이스의 비전에 공감하고, 문화에 잘 적응할 수 있는지 판단하기 위한 인터뷰입니다.
리더십 팀과의 인터뷰로, 1~3명의 인터뷰어(C-level)가 참여하여 레몬베이스 사무실에서 1시간 ~ 1시간 반 내외로 진행합니다.
모든 인터뷰는 Covid-19 방역 및 해외 거주 지원자를 위하여 화상으로 진행할 수 있습니다.

Contact

채용 문의: start@lemonbase.com
서비스 문의: biz@lemonbase.com
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